Análisis de Datos
Lo que no se puede medir no se puede gestionar y, por lo tanto, no se puede mejorar
Tritón
Análisis de Datos
El análisis de los datos almacenados y los datos recopilados del entorno activo de las empresas, los empleados, los proveedores, los clientes, los competidores, etc, hace que, a través del uso de las tecnologías de medición en todas las áreas corporativas, éstas puedan tomar decisiones.
En definitiva, digitalizar y transformar determinados procesos, en busca de la eficiencia operativa, y predecir comportamientos que lleven a la generación de nuevos negocios y/o a la personalización de servicios.
“Cada vez más las empresas cimentan su modelo de negocio en el manejo de información. ”
Análisis de Datos
¿Cómo trabajamos en Tritón con los Datos?
Business Intelligence
Apoyo a la toma de decisiones
Desarrollo de estrategias de análisis en diferentes áreas de la compañía, como el marketing, las ventas, el control de gestión, las finanzas, los recursos humanos…
Definición y diseño de modelos de datos
Enmascarar la complejidad de las estructuras de datos, para que los analistas puedan realizar consultas al negocio, aparentemente simples.
ETL (Extracción, Transformación y Carga)
Procesos de identificación de datos básicos en los sistemas de la compañía, y transformación según las reglas definidas en el modelo de datos, junto con la carga en dicho modelo.
Cuadros de Mando
Definición de modelos de gestión para la toma de decisiones, alineando la estrategia de objetivos, con los indicadores ligados a los planes de acción de la compañía, bajo aplicaciones que ayuden a la organización a diferentes niveles, según las áreas consideradas, basándose en la información de la que dispone de los sistemas de negocio.
Big Data
Arquitectura de Datos
Tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos que no pueden gestionarse con los sistemas convencionales de la empresa.
Diseño de sistemas y modelos para manejar grandes volúmenes y variedades de datos, utilizando e integrando nuevas tecnologías.
Ingeniería de Datos
Diseño y desarrollo no solo de flujos de datos, sino de procesos para la ingesta automática de los mismos, provenientes de diferentes fuentes.
Integración de procesos con fuentes de información ya implementadas.
Ciencia de Datos
Diseño y desarrollo de modelos analíticos mediante utilización de diferentes técnicas y algoritmos.
Realización de pruebas de los modelos, extracción de patrones.
Integración y puesta en marcha automática de los modelos y visualización de datos
¿Qué diferencia a la Inteligencia de Negocio del Big Data?
Básicamente, las herramientas de Business Intelligence se centraban en el análisis de los datos internos de la organización y estaba orientada a facilitar una visión global que permitiera la toma de decisiones estratégicas por parte de la alta dirección. Por otro lado, el desarrollo de los diferentes modelos y su explotación estaba centralizado, casi en su totalidad, dentro del departamento de IT.
Por su parte, las herramientas de análisis de Big Data, que obviamente tienen su origen en las anteriores, pero que añaden datos externos a la organización, se centran en presentar información más detallada de la operativa del negocio, identificando debilidades y previendo situaciones problemáticas, o tratando de avanzar resultados futuros según las decisiones tomadas en el momento actual.
En Tritón somos expertos en Tecnología y Consultoría de Negocio
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